El Modelo Mundial Latinoamericano (MML) es un modelo matemático-computacional que representa un sistema socioeconómico intersectorial a escala global. Fue desarrollado en 1972 por un grupo interdisciplinario de investigación en la Fundación Bariloche (Río Negro, Argentina). El proyecto debió abandonarse 4 años después por causa del golpe cívico-eclesiástico-militar sufrido en el país en 1976. El MML se inserta en la disciplina de modelado global que tuvo su auge en las décadas de los 70 y 80 y en varios sentidos fue una experiencia sobresaliente. Sin embargo, la pieza fundamental del proyecto, el algoritmo del modelo, dejó de evolucionar y se hizo inaccesible. En este trabajo nos embarcamos en la tarea de recuperar y poner operativa una versión del MML rescatada recientemente (en forma de impresión sobre formulario continuo datada en 1986) y a partir de allí aplicar estrategias de modernización. En primer lugar digitalizamos la impresión del código con un enfoque documental y de preservación de patrimonio histórico. Luego aplicamos una variedad de técnicas de ingeniería de software obteniendo una nueva documentación sistemática en forma de diagramas de control y de flujo de datos, y una nueva versión del código reorganizado, modularizado y refactorizado. Desarrollamos también un prototipo de sitio web para experimentación con el modelo. Mediante una interfaz gráfica el usuario puede parametrizar y lanzar simulaciones de manera remota, con la posibilidad de analizar y comparar resultados entre diferentes escenarios de simulación. Finalmente, realizamos una traducción del modelo desde Fortran, un lenguaje de programación de propósito general, hacia Modélica, un lenguaje estandarizado de modelado matemático basado en ecuaciones y orientado a objetos, obteniendo una biblioteca de modelos operativos en el entorno OpenModelica. La ambición ́ultima de este trabajo es sentar las bases de una nueva etapa en la evolución del MML, propiciando la incorporación interdisciplinaria de una gama amplia e investigadores, aportando sus conocimientos en forma de modelos matemáticos- computacionales apoyados en los últimos avances en cada disciplina.